I spent a day running Matt Pocock’s skill set and found it genuinely good. If you ship code for a living, you feel right away how well it fits — without being over the top — because these skills are designed to fix the problems we run into all the time when working with a coding agent: the agent doesn’t get us, it talks too much, the code breaks, and the codebase turns into a ball of mud.
Here’s the simple rundown, grouped the way he organizes them.
Group 1: Before writing code (get on the same page first)
- /grill-me — The AI asks you a ton of questions before it starts anything. Say “build a login page” and it asks first: “Email or username? Is there password reset? Login via Google?” Once you’ve answered everything, then it builds — and you get something much closer to what you wanted.
- /grill-with-docs — Like grill-me, but it also remembers your project’s specific terms. If your app calls a user a “member” and a post a “story,” it writes that down in CONTEXT.md and never slips into the wrong names again. Saves a lot of tokens. The most powerful one in the set.
- /to-prd — Turns a conversation into a spec document (PRD) and files it as a GitHub issue.
- /to-issues — Slices a big plan into small tasks. “Build the checkout system” becomes 5 self-contained tickets.
Group 2: While writing code
- /tdd — Write the test first, then write the code — like writing the answer key before taking the exam.
- /diagnose — Detective mode for catching bugs. It reproduces the issue first, tells you where it broke and how to fix it, then writes a test so it won’t break again.
- /zoom-out — Tells the AI to step back and look at the big picture, e.g. “this file is used in 5 other places, you need to fix it a different way.”
Group 3: Keeping the codebase clean
- /improve-codebase-architecture — A deep clean for your code. Run it once a week.
- /triage — Tidies up a messy pile of issues.
- /setup-matt-pocock-skills — Run this first in a new project to get all the other skills ready to go.
Group 4: General helpers
- /caveman — Makes the AI talk in short bursts to save tokens.
- /write-a-skill — Helps you create your own skill.
Group 5: Safety
- /git-guardrails-claude-code — Stops the AI from wrecking your git history (e.g. blocks git push –force).
- /setup-pre-commit — Auto-checks your code before commit.
Too long, didn’t read? Here’s the gist:
- Before writing — use /grill-with-docs so the AI understands you first. Don’t let it jump straight to writing code.
- While writing — use /tdd to write the test first and the code after. When something breaks, use /diagnose.
- Cleanup — run /improve-codebase-architecture every 2-3 days.
- Save tokens — use /caveman during long sessions.
Honestly, just these four get you 80% of the value. Add the rest gradually later.
Skills ของ Matt Pocock... ของดีที่ engineer จริงๆ ใช้กัน
ผมลองชุด skill ของ Matt Pocock อยู่วันนึง แล้วค้นพบว่ามันดีจริงๆ สำหรับคนทำงานจะรู้สึกได้เลยว่ามันตอบโจทย์ แบบไม่เวิ่นเว้อเกิน เพราะ skills พวกนี้มันถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่เราเจอกันบ่อยๆ เวลาใช้ coding agent คือ agent มันไม่เข้าใจเรา, พูดเยอะเกิน, code มันพัง, แล้วก็ codebase กลายเป็น ball of mud
เล่าง่ายๆ เค้าแบ่งออกเป็นกลุ่มตามนี้ครับ
กลุ่มที่ 1: ก่อนเขียน code (จูนให้ตรงกันก่อน)
- /grill-me — AI จะถามเรากลับเยอะมากก่อนจะเริ่มทำอะไร เช่น เราบอก “สร้างหน้า login” มันจะถามก่อนว่า “ใช้ email หรือ username? มี reset password มั้ย? login ผ่าน Google มั้ย?” พอตอบครบถึงเริ่มทำ ได้ของตรงใจกว่าเยอะ
- /grill-with-docs — เหมือน grill-me แต่จำคำเฉพาะของ project เราด้วย เช่นใน app เราเรียก user ว่า “member” เรียก post ว่า “story” มันจะจดไว้ใน CONTEXT.md แล้วไม่หลุดไปเรียกผิดอีก ประหยัด token เยอะ เป็นตัวที่ powerful ที่สุดในชุดนี้
- /to-prd — เปลี่ยนบทสนทนาเป็นเอกสาร spec (PRD) แล้ว file เป็น GitHub issue
- /to-issues — ตัด plan ใหญ่ๆ เป็น task เล็กๆ เช่น “ทำระบบ checkout” ตัดเป็น 5 ticket จบในตัวเอง
กลุ่มที่ 2: ตอนเขียน code
- /tdd — เขียน test ก่อน แล้วค่อยเขียน code เหมือนเขียนเฉลยก่อนทำข้อสอบ
- /diagnose — โหมดนักสืบจับ bug มัน reproduce ก่อน แล้วบอกว่าพังตรงไหน แก้ยังไง แล้วเขียน test กันพังอีก
- /zoom-out — บอก AI ให้ถอยมามองภาพรวม เช่น “ไฟล์นี้ถูกใช้อีก 5 ที่ ต้องแก้แบบอื่น”
กลุ่มที่ 3: ดูแลความสะอาดของ codebase
- /improve-codebase-architecture — ทำความสะอาด code แบบ deep clean รันอาทิตย์ละครั้ง
- /triage — จัดระเบียบ issue ที่กองรกๆ
- /setup-matt-pocock-skills — รันก่อนเลยใน project ใหม่ เพื่อ setup ให้ skill ตัวอื่นพร้อมใช้
กลุ่มที่ 4: ตัวช่วยทั่วไป
- /caveman — ทำให้ AI พูดสั้นๆ ประหยัด token
- /write-a-skill — ช่วยสร้าง skill ของตัวเอง
กลุ่มที่ 5: safety
- /git-guardrails-claude-code — กันไม่ให้ AI พังประวัติ git (เช่น block git push –force)
- /setup-pre-commit — auto check code ก่อน commit
ยาวไปไม่อ่าน สรุปก็คือ:
- ก่อนเขียน — ใช้ /grill-with-docs ให้ AI เข้าใจเราก่อน อย่าพึ่งให้มันเขียน code
- ตอนเขียน — ใช้ /tdd เขียน test ก่อน เขียน code ทีหลัง พังเมื่อไหร่ใช้ /diagnose
- ทำความสะอาด — รัน /improve-codebase-architecture ทุกๆ 2-3 วัน
- ประหยัด token — /caveman ตอน session ยาวๆ
จริงๆ ใช้แค่ 4 ตัวนี้ก็ได้ value 80% แล้วครับ ที่เหลือค่อยๆ เพิ่มทีหลัง
