What I cannot create, I do not understand — Richard Feynman
พอดีผมไปเจอ repo นึงชื่อ build your own x ซึ่งผมว่านี่เป็นหนึ่งในวิธีที่เราจะเรียนรู้การใช้ AI ได้เร็วที่สุดเลยครับ คือลองสร้างมันขึ้นมาเองเลย แบบไม่ต้อง perfect สร้างมาลองเอง ใช้เอง พังเอง แล้วก็เรียนรู้ไปกับมัน
จริงๆ แล้วหลักคิดมันคือคำของ Feynman ครับ — ของที่เราสร้างเองไม่ได้ เราไม่มีทางเข้าใจมันจริงๆ การอ่าน tutorial หรือดูคนอื่นทำมันได้แค่ระดับนึง แต่พอเราลงมือสร้างเอง เราจะเจอรายละเอียดที่ซ่อนอยู่ เจอจุดที่มันพัง แล้วการได้แก้ของที่พังเนี่ยแหละคือตอนที่ความเข้าใจมันงอกขึ้นมาจริงๆ
เครื่องมือก็ใช้อะไรก็ได้ครับ พวก CLI AI อย่าง Claude Code, Gemini CLI หรืออะไรก็ได้ที่ถนัด หลักๆ ไม่ใช่แค่ “ลงมือทำ” แต่คือ “ลงมือพัง” ด้วย คืออย่ากลัวที่มันจะเละ เพราะตอนมันเละนั่นแหละคือบทเรียนที่ดีที่สุด
ตอนนี้โลก AI มันไปเร็วมากครับ การมานั่งรอให้พร้อม 100% ก่อนค่อยเริ่ม มันไม่ทันแล้ว ผมว่าวิธีที่ดีกว่าคือลงมือสร้างของเล็กๆ ของตัวเอง พังแล้วซ่อม ซ่อมแล้วพัฒนา ไปเรื่อยๆ ครับ
What I cannot create, I do not understand — Richard Feynman
I came across a repo called build your own x, and I think it points to one of the fastest ways to learn how to use AI: just build the thing yourself. It doesn’t need to be perfect — make it, use it, break it, and learn right alongside it.
The principle is really Feynman’s line: if you can’t create something, you don’t truly understand it. Reading tutorials or watching other people do it only gets you so far. The moment you build it yourself, you run into the hidden details, you find where it breaks — and fixing what broke is exactly when real understanding grows.
Use whatever tool you like — CLI AIs like Claude Code, Gemini CLI, whatever you’re comfortable with. The point isn’t just “do it,” it’s “break it” too. Don’t be afraid of it turning into a mess, because the mess is the best lesson there is.
The AI world is moving so fast right now that waiting until you’re 100% ready before starting just doesn’t work anymore. I think the better move is to build small things of your own, break them, fix them, improve them — over and over.
