มีประโยคนึงที่ผมได้ยินแล้วเห็นด้วยมากๆ ครับ คือ “ไม่ว่าคุณจะเป็นใคร คุณต้อง computational thinking ให้เป็น”
หลายคนพอได้ยินคำนี้จะนึกว่ามันเป็นเรื่องของโปรแกรมเมอร์ เป็นเรื่องของการเขียนโค้ด แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่เลยครับ computational thinking มันคือวิธีคิดในการแตกปัญหาใหญ่ๆ ออกมาเป็นขั้นตอนเล็กๆ ที่ชัดเจน เรียงลำดับได้ แล้วก็มองออกว่าอะไรเป็น pattern ที่ซ้ำๆ อะไรคือสิ่งที่ตัดทิ้งได้ มันเป็นทักษะที่ใช้ได้กับทุกสายอาชีพ
ส่วนตัวผมเองมาจากสายสัตวแพทย์ก่อนจะมาเขียนโค้ด เอาจริงๆ การวินิจฉัยโรคมันก็คือ computational thinking แบบหนึ่งนะครับ เราเอาอาการมาแตกเป็นปัจจัย ไล่ความเป็นไปได้ทีละข้อ ตัด option ที่ไม่ใช่ออก จนเหลือคำตอบ พอมาเขียนโปรแกรมหรือสั่งงาน AI มันก็ใช้วิธีคิดเดียวกันเป๊ะเลย แค่เปลี่ยนหน้างาน
ยิ่งในยุคที่เราทำงานกับ AI เยอะๆ ทักษะนี้ยิ่งสำคัญครับ เพราะการที่เราจะสั่งงานให้ได้ผลดี เราต้องแตก task เป็น เราต้องวางแผนเป็น ต้องรู้ว่าจะแบ่งงานออกเป็นชิ้นๆ ยังไง คนที่ computational thinking แข็ง จะใช้เครื่องมือพวกนี้ได้เก่งกว่าเยอะ เพราะสุดท้ายแล้วเครื่องมือมันก็ทำตามโครงที่เราคิดมาให้นั่นแหละ
There’s one line I heard that I strongly agree with: “Whoever you are, you need to be able to do computational thinking.”
When people hear this, a lot of them assume it’s a programmer thing, a coding thing — but it really isn’t. Computational thinking is a way of breaking a big problem down into small, clear, ordered steps, and being able to spot what’s a repeating pattern and what can be cut away. It’s a skill that applies to every profession.
I came from the veterinary side before I got into coding, and honestly, diagnosis is a form of computational thinking. You take the symptoms, break them into factors, work through the possibilities one by one, eliminate the options that don’t fit, until you’re left with the answer. When I moved to writing programs or directing AI, it’s the exact same way of thinking — just a different setting.
This matters even more in an era where we work with AI so much. To direct it well, you have to be able to break tasks down, you have to be able to plan, you have to know how to split work into pieces. People with strong computational thinking get far more out of these tools, because in the end the tool just follows the structure you laid out for it.
